Internship and thesis proposals
Applications des méthodes Monte-Carlo de la physique des particules aux neurosciences

Domaines
Statistical physics
High energy physics
Biophysics
Physics of living systems

Type of internship
Théorique, numérique
Description
Les neurosciences et la physique présentent d’intéressantes similarités qui ne sont que très peu exploitées dans le cadre de la recherche. Lors de ce stage, nous aborderons la question des diagnostics des troubles du neurodéveloppement à l’aide de méthodes Monte Carlo inspirées de la physique des particules. Nous nous intéresserons à un modèle simplifié à trois observables continues (quotient attentionnel, quotient autistique, quotient intellectuel) et simulerons des distributions d’échantillons statistiques que nous comparerons aux distributions observées. Ces comparaisons, similaires à celles utilisées dans la recherche de Nouvelle Physique, seront ensuite utilisées pour modéliser et caractériser les biais, les corrélations et permettre l’extension du modèle d’origine à des modèles plus réalistes prenant en compte par exemple l’environnement des individus. Nous étudierons aussi l’effet des « critères de sélection » utilisées aujourd’hui pour les diagnostics, par analogie avec les « triggers » et « cuts » utilisées pour sélectionner les évènements en physique des particules. Cette approche interdisciplinaire innovante est susceptible d’être continuée lors d’une thèse, qui consistera à étudier les analogies entre les effets microscopiques et macroscopiques en physique (par exemple physique statistique / thermodynamique) et en neurosciences.

Contact
Alexandre Arbey
Laboratory : IP2I - UMR5822
Team : Théorie
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